YonBIP PaaS云平台：数据智能驱动商业创新

迅猛发展的新一轮信息技术，例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域，正逐步渗透到企业实际业务中，驱动新一轮商业变革加速演进，落地新应用，赋能新组织，实现新供给和新消费，构建数字信任机制，形成社会级数字生态共同体。

在2020年度，北京大学发布数字生态指数，围绕数字基础支撑、数字能力驱动和数字应用牵引，通过多维指标建立具体数据模型，动态分析中国各个省份数字领域进展情况，构建数字雷达，从科学研究的角度给予各个省份一定的能力提升建议，期望可以从学术层面挖掘数字技术驱动下的数字生态协同创新需求。

当下中国企业的创新诉求愈加强烈，大势所趋，为在红海中发现蓝海，而蓝海必然蕴含创新，充满不确定性。如何在不确定中发现确定，就变成了企业发力的重点。根据中国信通院《大数据白皮书(2020)》，今天中国企业运营中的数据只有56%能够被及时捕获，而这其中仅有57%的数据得到了利用，43%的采集数据并没有被激活，也就是说仅有32%的企业数据价值能够被激活。未来两年，企业数据还将以42.2%的速度保持高速增长，企业如何激活数据价值、真正实现从大数据中“淘金”，成为众多中国企业商业创新的重中之重。

基于YonBIP PaaS云平台（iuap）的数据智能双中台，用友与众多企业客户共创共建数据智能驱动实践。在数据智能层面，以海量数据结合中国企业客户的数据战略价值认知，通过更加广泛的数据采集汇聚，融合数据治理、场景机理沉淀，并充分结合AI能力，例如算法模型最佳实践、深度学习等，实现从数据到知识，附加价值的不断叠加，从而构建更多数据驱动的创新业务场景。

传统废钢的检验定级主要靠目测、卡尺测量及生产厂、技术中心监督员共同判定，人为因素大、手续较繁琐、判级质量异议较多。而废钢智能判定结合深度学习算法，代替了人工实现对废钢的智能判定，最大程度地缩减了检验时间，提高了检验的准确性和效率，杜绝了“感情验质”。在卸料现场，监控摄像头通过对废钢卸料的数据采集，将信息反馈到废钢远程检验大厅，大厅验收人员根据摄像头采集的数据进行废钢的判定。同时，摄像头从卸车上层废钢、中层废钢、底部废钢采集的照片上传至数据库，由系统自动判级，人工根据远程判定结果即可进行比对、确认。

有这样一家高科技、智能化医疗器械供应链管理集团公司，它正处于高速增长阶段，年销售20亿，目标是三年登陆A股，业务角度目标是从服务30家区域客户拓展到1000家全国客户。要实现这个目标，首先要解决服务能力的复制与链接延展，其中包括企业与医院/医疗机构的链接，与合作伙伴的链接、与公司员工及设备终端的链接，从而促进企业从公司型管理向平台化组织转变；其次，要基于数据沉淀及AI能力，结合新技术及架构实现数据价值、端到端服务价值及金融价值的深度挖掘，赋能及推动上下游产业链企业转型升级。iuap基于业务的数据智能场景化应用建设，例如对供应商、术式套包、物流数据的标准化、精细化和智慧化管理，实现基于精准预测进行决策分析及业务动作，进而实现医院零库存，医疗物资的商品议价，以及生态资源合作伙伴供应商的结算日清月结，带来的资金账期处置金融价值等。

基于更广泛数据的采集和治理，iuap通过AI智能加持，实现企业更精准经营管理，更智慧决策，更深度数据价值挖掘，帮助企业真正变革为数据驱动型企业。用友可以基于YonBIP PaaS云平台（iuap）的数据智能双轮解决方案，整体解决企业对于数据的短期目标和长期愿景，通过数据、智能与企业实际业务的深度结合，既可以提供价值挖掘的最佳实践，又可以降低AI在企业中的门槛，规模化落地的同时，深度赋能企业业务，实现更实际的价值发现。