从云服务（SaaS, Software as a Service）逐渐兴起开始，传统软件时代的产品设计思维已经开始逐渐改变。传统的工具化的产品形态已经很难满足现阶段企业数字化发展的需要，企业用户需要的不是离散的工具，更不是一个个封闭的孤岛，而是一系列可以按需使用、不断结合业务需求动态扩展的一系列服务的集合。用友商业创新平台-YonBIP（Yonyou Business Innovation Platform）所提供的云服务群，恰恰是这样需求下的产物。 “设计一个产品，本质上是设计用户在一些特定场景、特定目标下的使用过程，是设计一系列分散的、或聚合的服务...” 这种理念使我们可以从一个静态的思维，转换为一个动态的思维，从一个封闭的设计系统，转换为一个连接的、开放的设计系统，从而更好的应对B端产品的复杂性和特殊性，以全局的、动态的、生态的视角来看待系统的设计过程，而不是一个个传统的静态界面设计。 场景驱动的创新 在设计YonBIP的服务过程中，是以一个个场景为基础，组合起来形成可视化的需求输入，驱动产品完成原型化设计。
场景驱动的设计流程 有了一系列贯穿整个产品生命周期的场景作为设计的基础，产品经理、设计师以及相关的开发人员，能够在整个研发过程中更好的理解和感知用户。场景化的设计也真正打破产品传统的领域边界，功能边界，真正站在用户使用的视角下，来开展设计工作。 化繁为简，梳理信息架构 信息架构的设计，本质上是在业务洞察基础上的，对复杂的信息进行较为合理的组织、分类和逻辑归纳等，提炼产品的基础设计骨架。这个阶段，都是一个无序到有序的过程，是信息从混乱到有序、从发散到收敛，并逐步结构化的一个过程。
从混乱到有序 信息架构的设计过程就是一个标准的结构化分类过程，把离散的信息片段不断的进行有效的分类，把相似的、相关的内容逐步聚合，最终形成一个清晰的骨架。 自上而下 这样的分类过程往往是先入为主的基于现有产品核心的框架、现有经验和总结等形成的基础骨架，并结合调研等输入的信息片段，综合预制的一个信息分类。这个过程往往也体现了产品、商业策略等的战略层的考量和意图，是这个产品商业层面定位和产品定位的最直接体现。
自上而下的信息架构梳理 自下而上 这样的分类就是信息片段不断的聚合，分类的过程，从最基础的信息节点开始进行分类，不断的向上聚合，形成新的层级的分组，直到所有信息片段分类完成，形成最后的一个根节点，如同一颗倒置生长的树一样。自下而上的过程对于原始信息片段比较友好，不容易遗漏关键信息片段，整个分类过程也有比较完整的数据支撑和验证。
自下而上的信息架构梳理 时序路径 “时间”是任何实时系统里唯一的一个维度，可以将用户的所有行为，跨领域的各种服务，实时的各种来源的信息流交换等，通过一个时间轴来完整构建起来的线性网络。基于时间线组成的“连续数据”，可以智能化的加以利用，形成各种可能的创新服务，这个也是在传统信息架构设计与分析中最大的一个变化和设计机会。
时序路径下的信息架构梳理 商业创新，数智优先 随着技术的发展，数据让每一个物理世界的实体，都可以在数字世界里找到相应的描述和表达，其信息的丰富程度，甚至超过物理实体本身。 数据、系统与人 实时采集、实时生成、实时建模、实时处理的数据世界，让整个企业服务产品的设计，带来了全新改变的机会，从业务的数据化（传统ERP的记录系统）到数据的业务化（数字原生系统），形成真正数据驱动业务的完整的、高效的闭环。数据在脱离了系统的情况下，是没有“价值”的。以这样一种视角来评判一个系统的优秀程度和价值程度，可以具体参考以下一些维度指标： • 生产和消费有效数据的能力 • 有效数据在系统间的开放性、连接性 • 数据在不同系统间传播的速度 • 数据在系统间匹配的速度 “那些优秀的、能够自我发展和进化的系统，往往可以产生高密度的、有效的高质量数据，并且在系统间可以高速的进行数据传输、匹配和使用。” 除了系统，其实人本身也是数字化进程的重要组成部分，人与人，人与系统，系统与系统才真正构成了完整的数字化拓扑网络。数据在这些节点中产生、流动，形成了数据流，信息流。 “设计一个系统，本质是解决信息如何在系统内，系统间，及人与系统间，进行有效、高效的生产、组织、呈现和流动。”
人与系统 “智慧”的人机界面 图形用户界面（GUI，Graphic User Interface），结合实体的鼠标和键盘，已经统治PC世界的人机交互方式多年，每一次似乎有颠覆的机会，总会因为各种基础交互技术的不成熟，以及场景不匹配而失败。移动端的到来，结合先进的触摸屏，让很多交互场景发生了很大变化，真正的自然用户界面（NUI，Natural User Interface）技术开始大行其道。一个新的交互设计框架，应该有能力部分覆盖产品应有的智慧特质，所以我们提出了下面的智能交互设计框架，并将其应用到YonBIP的产品设计过程中。 这些智能设计要素有： • 功能服务化，及核心服务的列表，及潜在的业务关联分析 • 系统产生、获得和需要的必要的数据信息，不限于人、财、物等传统业务数据对象 • 系统和人所处物理和虚拟环境下的变量信息，不限于时间、地点、用户、端等
智能界面设计框架 一点短期的思考 “不确定性”是未来组织发展的新常态，而以智能和数据为核心的新企业云服务，也许是应对这种不确定性的好方法之一。未来的企业和组织会向何处发展，很难给出准确的预测，不过智能化、数字化已经是很多领先企业、创新企业的共识，很多企业无论从外部经营，内部管理，已经全方位的在向实时在线的数字化发展。同时，也涌现了一批新锐的，称之为数字化原生的企业，从企业发展之初，就是以数字化作为基础，呈现出完全不同的企业特质。而商业创新平台BIP（Business Innovation Platform，简称BIP）所提供的，恰恰是“不确定性”中的“确定性”，即是以数据和智能为基础上的源源不断的商业创新能力。 随着数字化进程的不断深入和扩大，每一位B端产品的设计者们都应该做好准备，去应变随之而来的变化和挑战，随着外部产业环境、技术 |
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