BI的价值？（ZZ）

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BI的价值探讨

经常会碰到客户问：Power-BI里能看到的，好像财务软件里都有，那为什么需要Power-BI，你们到底与财务软件有什么区别呀？

每当此时，我都会问对方：“您是负责哪一块业务的？”对方一般都会回答：“财务”。事实上，问话者基本上都是财务部具体操作财务软件的会计或财务主管。

在回答对方这个问题时，容易陷入一个误区：讲了半天区别与好处，对方给你下的结论却是：你们有的，财务软件都有，也没减轻我们什么工作量。

对方不是在为难你，而说的都是实情。那为什么会这样呢？对于很多sales来说，会想不明白：BI不是在分析上应该比ERP强很多吗？为什么客户不这么认为呢？我们来分析一下吧。

首先，对于这些会计与财务主管来说，熟练操作财务软件是他们的基本技能要求，客户财务部里还不乏EXCEL高手，所以，他们想要在财务软件里得到一个数据，相对来说，是比较容易的。

其次，对于会计与财务主管来说，他们日常查询与分析的重点在于非常细节的内容，日常更多地是在查询凭证与科目余额，范围固定，条件明细。就算是他们在完成领导需要的财务分析报表时，也是已经固定好格式了的，只要进入报表系统，重新计算一下，打印出来就可以了。

再如预算分析，因为需要录入预算数据，反而有财务人员抱怨增加了工作量（因为原来预算的数据是各部门报上来的）。

       ……

我们来看看，综合以上的原因，是很难说服客户来购买Power-BI。那么，到底存在着什么问题呢？

最大的问题是，Power-BI的目标使用者主要定位为管理决策层，而不是会计或财务主管，如果和错误的对象说“我爱你”，当然得不到你想要的回答：“我也爱你”。

那我们来看，如果对管理决策者说“我爱你”时，他会说“我也爱你”吗？

       1、管理决策层基本不会使用财务软件，当他需要一个财务数据时，必须依赖于别人来得到；

2、管理决策层的时间总是不够用；

3、管理决策层的思维是跳跃的；

4、管理决策层希望能通过数据快速识别问题所在；

5、管理决策层发现了问题，同时还想马上知道问题的原因是什么；

……

其实，总结来说，正是因为管理决策者需要按照自己的思维习惯来决策，而且存在着多变性，而通过Power-BI，领导直接通过鼠标就可以操作，不但快速识别问题，找到原因，而且，可以多角度地进行分析，任意地改变条件。正如我们所说的，“达成了信息化的最后一公里”，将信息直接送到了决策者的桌面。

那么，是不是针对会计人员或者财务主管就真的没有什么价值了呢？当然是有的，只是需要客户的财务人员具有换位思考的意识。如前面举例讲到的预算分析，如果这个财务人员换个角度想一下：输入预算值是一个简单的工作，只是需要花一点时间，但是，如果花了这个时间之后，领导可以直接查询到预算的执行情况，并且，领导可以直接钻取到明细知道为什么会发生预算执行的偏差，那在这种情况下，他以后的工作是不是会更轻松了呢？

xiatianziliao

商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
  商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
  因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
  目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。

qzf_2003

分类越多，销售人员更难做。

zhaoenhui

呵呵，学习一下

ji7mao

学习了．谢谢

kbmgmg

听说BI是个高级的东东呀！

hh19850328

听说BI是个好东西啊，报表做不出来的东西就靠他了

xuedizhisong

学习啦！！！！